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Künstliche Intelligenz ist seit geraumer Zeit dabei, den Online-Handel grundlegend zu verändern. Denn KI sorgt für eine höhere Effizienz und eine nachhaltigere Wertschöpfungskette. Möglich wird dies durch Automatisierung und datengetriebene Prozesse. In einem Fachbeitrag beschreibt Danilo Schmidt von Brandible, wo genau KI ansetzt und welche Chancen sich für den Handel daraus ergeben.

Die Prozesse in Marketing, Vertrieb und Kundenservice zu automatisieren, ist keine Kür mehr, sondern wird zur dringlichen Pflicht. Dabei kommt digitalen KI-Assistenten eine zentrale Rolle zu. Je besser die Ergebnisse von Tools wie ChatGPT, Google Gemini, Copilot und anderen, desto größer der Druck auf Unternehmen, sie einzusetzen. Zu groß ist die Gefahr, den Anschluss an die fortschrittlichere Konkurrenz zu verlieren. Die Entscheidung für eine Anwendung ist von den individuellen Anforderungen und dem Status quo abhängig. Unter der Prämisse, dass Unternehmen bereits Systeme aus der Microsoft-Suite nutzen, ist der Copilot for Dynamics 365 sicherlich eine gute Wahl. Doch welche Vor- sowie Nachteile hat der KI-Assistent? Und welche Chancen eröffnet er? Ein Fachbeitrag von Lea Horn, Principal Consultant Digital Experience bei Arvato Systems.

Die Entwicklung und der Einsatz von vertrauenswürdigen KI-Systemen eröffnen die Möglichkeit, KI nachhaltig und ethisch verantwortungsvoll zu nutzen. Dadurch werden Risiken minimiert und Potenziale gehoben. Aber was ist vertrauenswürdige KI eigentlich und wie steht sie im Zusammenhang mit Konzepten wie erklärbare KI, ethische KI, faire KI, grüne KI, menschenzentrierte KI und verantwortliche KI? Antworten auf diese Fragen sowie Empfehlungen für Unternehmen vertrauenswürdige KI zu gestalten und zu nutzen, gibt dieses Whitepaper.

Personalisiertes und gezieltes Retargeting ist in der Marketing-Branche das A und O für erfolgreiche Kampagnen. Kenne und verstehe deine (potenziellen) Kunden, lautet das Credo. Doch in unserer schnelllebigen und häufig anonymen Welt ist das nicht so einfach, wie es klingt. Die richtige Technologie ist entscheidend, um komplexe Muster und Zusammenhänge aus unstrukturierten, großen Datensätzen zu erkennen. Ein Fachbeitrag von Daniel Volož, Country Manager DACH RTB House.

Schon heute finden im Category Management (CM) eine Vielzahl neuer Technologien Anwendung – sei es im Dynamic Pricing oder beim Einsatz eines digitalen Zwillings. In diesem Whitepaper von GS1 Germany gehen die Autoren Fragen nach, wie: Wo liegen (weitere) Potenziale von KI im CM? Wie und wobei kann KI im CM unterstützen? Wie verändert sich dadurch die Art und Weise unserer Arbeit? Und wird die KI den Category Manager irgendwann ersetzen?

Die Agentur Experience One veröffentlicht ein Framework zur Entwicklung innovativer Kundeninteraktionen und ergänzt damit ihr Beratungs- und Serviceangebot. Denn um sich als Innovationsführer am Markt zu positionieren und zu behaupten, müssen Unternehmen echte Innovationen für Kund:innen gestalten. Dafür halten sie mit generativer KI den entscheidenden Hebel in der Hand. Um die fundamentalen Auswirkungen auf die Customer Experience zu verdeutlichen, stellt das Whitepaper fünf Level generativer KI-Experience vor.