Gerade im Marketing hinkt die Umsetzung den Erwartungen hinterher. Das zeigt die Studie Guide to Next 2026 (G2N) von Publicis Sapient. Wer mithalten will, braucht mehr als Tools. Datenqualität, Governance und Differenzierung sind entscheidend.
Drei Kernergebnisse:
Marken verlieren ihr Profil durch Standard-KI: KI kann effizient sein, aber ohne individuelle Datenbasis und klare Markenwerte entsteht austauschbarer Content.
Personalisierung bleibt Stückwerk: Obwohl viele Marketer personalisierte Erlebnisse versprechen, fehlt oft die Datenstruktur dafür: Nur 49 Prozent haben klare Governance, um KI-Ausgaben markenkonform zu steuern.
Agenten skalieren Content – aber auch Chaos: Ohne zentrale Steuerung entstehen Dutzende KI-gestützte Marketinglösungen im Unternehmen, die nicht abgestimmt sind. Das senkt die Effizienz und erhöht den Kontrollaufwand.
