Ein Fachbeitrag von Adam Iwinski, CEO bei Hybrid Europe Für Marketer heißt es ab jetzt: ‘jung’ denken. Das Suchverhalten im Commerce verschiebt sich fundamental – und zwar generationsübergreifend und schneller, als viele Unternehmen es wahrhaben wollen. Zwar nutzen junge Menschen noch mehrheitlich Google als primäre Suchmaschine, parallel werden aber zunehmend KI-Plattformen als zusätzliche Recherche-Tools herangezogen. Eine Studie von Adobe zeigt, dass 26 Prozent aller Menschen KI-Plattformen als Suchmaschine nutzen und 14 Prozent der Nutzer:innen sich dabei auf KI als einzige Informationsquelle verlassen.
Die entscheidende Erkenntnis: Während Google bei Gen X und Baby Boomern dominiert, entwickelt sich bei jüngeren Nutzer:innen ein hybrides Sucherverhalten zwischen traditioneller Suchmaschine und KI-gestützter Suche. Für Marketer bedeutet das einen fundamentalen Strategiewechsel – weg von traditionellem SEO hin zu Generative Engine Optimization (GEO). Denn die jungen Generationen werden in den kommenden Jahren die Mehrheit der Kaufentscheidungen treffen. Die Frage ist nicht mehr: SEO oder GEO? Sondern: Wie schnell können Unternehmen migrieren, bevor die KI entscheidet, dass sie nicht (mehr) relevant sind?
Das Spielfeld hat sich verändert
Die Umstellung auf Gemini 3 in den Google AI Overviews markiert einen Shift: Nur noch 19 Prozent der in AI Overviews zitierten Quellen erscheinen auch in den organischen Top 10 Suchergebnissen. Das bedeutet, dass traditionelles SEO keine Sichtbarkeit in KI-generierten Antworten garantiert. Gleichzeitig greift das neue Gemini-Modell auf eine deutlich breitere Quellenbasis zurück. Die durchschnittliche Anzahl von Links pro AI Overview-Suche stieg von ca. elf auf über 15 – ein Anstieg um über 30 Prozent. Die größten Zuwächse wurden hierbei vor allem in den Bereichen Sport und Gesundheitswesen verzeichnet.
Für Unternehmen wird es also essenziell, auf GEO-Anpassung umzustellen. KI-Modelle scannen nicht nach Keywords, sondern interpretieren Zusammenhänge, sie analysieren Muster und bewerten die Glaubwürdigkeit von Inhalten über verschiedene Quellen hinweg. Das bedeutet für Marketer, sie müssen auf Qualität statt Quantität setzen. Entscheidend wird es, Algorithmen zu überzeugen, die Glaubwürdigkeit wie menschliche Expertise bewerten.
Die neue Logik von GEO
Der entscheidende Unterscheid zwischen SEO und GEO liegt in der Bewertungslogik. Während klassisches SEO auf Keyword-Platzierungen, Backlinks und technische Metriken setzt, analysieren KI-Systeme Inhalte ganzheitlich. Sie bewerten zum einen die semantische Relevanz, sprich sie eruieren, ob der Inhalt thematisch zur Intention der Nutzer:innen passt. Zum anderen hinterfragen sie die Quellenglaubwürdigkeit, beziehungsweise prüfen, ob das Unternehmen in Fachpublikationen, Whitepapers oder Foren zitiert wurde. Letztlich untersuchen KI-Systeme nach Informationstiefe. KI-Systeme analysieren also, ob der Content umfassende Antworten oder nur oberflächliche Keywords bietet.
Diese Verschiebung erfordert konkrete Maßnahmen in der Content-Strategie von Unternehmen: Zentral ist die Entwicklung von ausführlichen, fachlichen Leitfäden, die Produkte durch konkrete Anwendungsfälle als Expert:innenlösung etablieren. Gleichzeitig müssen Unternehmen ihre Keyword-Strategie überdenken. Sie sollten statt allgemeiner und kontextloser Suchbegriffe präzise formulierte Kaufabsichtsfragen adressieren, die den Kontext und die Bedürfnisse der Zielgruppe widerspiegeln. Ebenfalls entscheidend ist der strategische Aufbau einer Präsenz im gesamten Ökosystem, beispielsweise durch regelmäßige Beiträge in Fachpublikationen oder Engagement auf Industrieplattformen, damit KI-Modelle die Legitimität von Unternehmen und Produkten Quellen-übergreifend validieren können.
GEO-Content testen:
KI mit ihren eigenen Methoden optimieren
Die erfolgreichste Methode, um von KI empfohlen zu werden: KI selbst einsetzen. Wer in Empfehlungen von KI-Plattformen erscheinen möchte, benötigt zunächst Einblicke und Verständnis in die Bewertungsmechanismen von KI. An dieser Stelle kommen KI-gestützte Analyse-Tools ins Spiel. Moderne Monitoring-Lösungen liefern präzise Daten und zeigen, wann und wie oft die eigene Marke in KI-generierten Antworten erscheint. Oder auch welche Konkurrenten von den Algorithmen bevorzugt werden und warum. Diese Analysen sind in der Lage, typische Schwachstellen wie beispielswiese unstrukturierte Inhalte, veraltete Informationen oder fehlende Referenzen aufzudecken.
Der Vorteil: KI-basiertes Content-Testing prüft vor der Publikation, wie Assistenten reagieren. Angepasste KPIs, wie semantische Relevanz-Scores und wie häufig das Unternehmen zitiert wurde, liefern unmittelbares Feedback zur GEO-Performance.
KI-Sichtbarkeit:
Der Schlüssel zur Käuferschaft von morgen
Die Dringlichkeit zu handeln ist real. Fast die Hälfte der KI-Nutzer:innen weltweit gehört zur Generation Z – eine Generation, die in den kommenden Jahren in Entscheidungspositionen agieren wird. Diese Käufer:innen werden ihre Entscheidungen zunehmend auf Basis KI-kuratierter Empfehlungen treffen. Das bedeutet für Unternehmen: Wer heute nicht in KI-Empfehlungen auftaucht, existiert morgen für diese Generationen an Käufer:innen nicht (mehr). Der Kaufprozess verkürzt sich bereits jetzt durch KI-gestützte Suchen, denn ein initialer Prompt führt schon jetzt in nur wenigen Schritten zur finalen Entscheidung. Die Migration von SEO zu GEO ist keine Option mehr, sie ist eine Überlebensstrategie.
Der Autor: Adam Iwinski ist CEO bei Hybrid Europe, einem global agierenden AdTech-Unternehmen für KI-gestützte Full-Stack-Lösungen. In dieser Funktion trägt er Verantwortung für die strategische Ausrichtung, Weiterentwicklung und das Wachstum des Unternehmens. Zuvor war Iwinski als CEO bei VOX Europe und AstraOne tätig. Als promovierter Managementexperte mit über 20 Jahren Erfahrung in der Marketingbranche verfügt er über umfassendes Praxiswissen in den Bereichen Werbung, Technologie und Big Data. Er ist zudem erfahrener Speaker und Teil des IAB Advisory Boards.
