Die Künstliche Intelligenz „Ailon“ ist ein algorithmischer Allesfresser, sagt Niklas Mrutzek (Foto). Er hat mit seinem Start-up Erason „Ailon“ entwickelt, mit der er nichts weniger als die Revolution der Marktforschung einleiten will. Mit ihr werden anonymisierte digitale Fußabdrücke von Konsumenten anhand von Tausenden von Datenquellen erhoben. Anschließend berechnet die KI Affinitäten und Wahrscheinlichkeiten für Marken. Ein Interview über die Frage, wie Machine Learning die Marktforschung verändert, der Abschied von klassischen Personas und dem „Mediaplan auf Knopfdruck“.
Warum Machine Learning verzerrte Rollenbilder begünstigt
Maschinelle Übersetzungen können dazu führen, dass gesellschaftliche Vorurteile sichtbar werden. Ein Gespräch mit Jennifer Dorman, Lingustik-Expertin bei Babbel, über die Frage, wie anfällig Algorithmen für Stereotypen sind. Und wie sinnvoll deshalb ein Gender-Sensibilisierungstraining für KI-basierte Übersetzungen ist.
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„Erstmal Überblick über die Daten verschaffen“
Theo Steininger, CEO von Erium, ist promovierter Astrophysiker und KI-Experte. Im Interview erklärt er, was Künstliche Intelligenz für den E-Commerce und das Marketing bringen kann, wann sich ein Einsatz lohnt und welche Fehler man vermeiden sollte. Seine Devise: Erst einmal einen Überblick über die Datenlage verschaffen. Und: Bitte kein Megaprojekt, sondern erst eine Struktur, die KI-ready ist.
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Studie: Machine Learning 2021
Die Studie „Machine Learning 2021“ zeigt, wie hochrangige Entscheider:innen die aktuellen Entwicklungen rund um Machine Learning einschätzen und vor welchen Herausforderungen gerade kleinere Unternehmen stehen. Sie präsentiert Zahlen, wie Fachleute aus mehr als 360 Unternehmen die Entwicklungen rund um ML einschätzen, und nennt Erfolgsraten von KI-Projekten und Einblicke, welche KI-/ML-Methoden in Unternehmen genutzt werden.
KI im digitalen Marketing: viel ungenutztes Potenzial
Unternehmen müssen sich kundenzentriert und datengetrieben aufstellen, um langfristig erfolgreich zu sein. Künstliche Intelligenz kann diese Strategie entscheidend unterstützen – bei der Kundenansprache, mit Produktempfehlungen, Prognosen zum Kundenverhalten und Hyperpersonalisierung . Ein Fachbeitrag von Peter Henssen, Co-Gründer und Geschäftsführer bei PMDV.
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KI übernimmt Aufgaben des Designers
Andreas Stiegler, Creative Technologist bei der Agentur Strichpunkt, hat ein Software-Tool entwickelt, das automatisch und KI-gestützt Designarbeiten erledigt. Übernimmt damit KI die Rolle des Art Directors? „Genau daran arbeite ich“, sagt Stiegler. Ein Gespräch über Intelligenz und Kreativität.
„Pythia sagt uns, was der Markt will“
Peter Hart gehört vermutlich zu den umtriebigsten und einfallsreichsten Gründern im Land. Mit dem KI-Startup Pythia, das datengestützt Trends vorhersagt, ist er sogar im Silicon Valley aktiv. Ein Gespräch über Trendscouts, Chaos-Komponenten und die Frage, ob Unternehmen überhaupt noch die Sprache ihrer Kunden sprechen.
Vorsicht vor der „Blackbox KI“
Die große Stärke der KI – die Analyse aus großen Datenmengen – ist gleichzeitig ihre große Schwäche. Denn stimmen die Daten nicht, führt das zwangsläufig zu falschen Entscheidungen. Ein Interview mit Martin Brahm, CSO bei der Schober Information Group, über den Rohstoff „Daten“, die Gefahr der falsche Schlüsse und die Frage, ob man KI auslagern sollte.
„KI braucht Transparenz“
Die Entscheidungen einer KI verbergen sich meist hinter einer Black Box. Dabei müssten sie für alle Beteiligten nachvollziehbar sein. Im Interview plädiert Thomas Cotic, Beiratsvorsitzender von Actico, für mehr Transparenz. Das schaffe Rechtssicherheit, Glaubwürdigkeit und erhöhe die Akzeptanz von Künstlicher Intelligenz im eigenen Unternehmen.
Insight Engine: Durchblick in der Datenflut
Ein Fachbeitrag von Kathrin Stadler (Foto), Trendscout und Wissensmanager bei der Mindbreeze GmbH
Themen wie Künstliche Intelligenz und Machine Learning rücken immer häufiger in den Fokus von Unternehmen. Der aktuellen IDC-Studie „Künstliche Intelligenz und Machine Learning in Deutschland 2018“ zu Folge planen 69 Prozent der 350 befragten IT-Entscheider innerhalb des nächsten Jahres die Umsetzung eines Projekts in diesem Umfeld. Am häufigsten arbeiten die Betriebe daran, Wissen aus ihrem umfassenden Datenschatz zu gewinnen. Die Insight Engine kann dabei helfen. „Insight Engine: Durchblick in der Datenflut“ weiterlesen