Studie: Machine Learning 2021

Die Studie „Machine Learning 2021“ zeigt, wie hochrangige Entscheider:innen die aktuellen Entwicklungen rund um Machine Learning einschätzen und vor welchen Herausforderungen gerade kleinere Unternehmen stehen. Sie präsentiert Zahlen, wie Fachleute aus mehr als 360 Unternehmen die Entwicklungen rund um ML einschätzen, und nennt Erfolgsraten von KI-Projekten und Einblicke, welche KI-/ML-Methoden in Unternehmen genutzt werden.

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KI im digitalen Marketing: viel ungenutztes Potenzial

Unternehmen müssen sich kundenzentriert und datengetrieben aufstellen, um langfristig erfolgreich zu sein. Künstliche Intelligenz kann diese Strategie entscheidend unterstützen – bei der Kundenansprache, mit Produktempfehlungen, Prognosen zum Kundenverhalten und Hyperpersonalisierung . Ein Fachbeitrag von Peter Henssen, Co-Gründer und Geschäftsführer bei PMDV.

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Vorsicht vor der „Blackbox KI“

Die große Stärke der KI – die Analyse aus großen Datenmengen – ist gleichzeitig ihre große Schwäche. Denn stimmen die Daten nicht, führt das zwangsläufig zu falschen Entscheidungen. Ein Interview mit Martin Brahm, CSO bei der Schober Information Group, über den Rohstoff „Daten“, die Gefahr der falsche Schlüsse und die  Frage, ob man KI auslagern sollte.

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Insight Engine: Durchblick in der Datenflut

Ein Fachbeitrag von Kathrin Stadler (Foto), Trendscout und Wissensmanager bei der Mindbreeze GmbH

Themen wie Künstliche Intelligenz und Machine Learning rücken immer häufiger in den Fokus von Unternehmen. Der aktuellen IDC-Studie „Künstliche Intelligenz und Machine Learning in Deutschland 2018“ zu Folge planen 69 Prozent der 350 befragten IT-Entscheider innerhalb des nächsten Jahres die Umsetzung eines Projekts in diesem Umfeld. Am häufigsten arbeiten die Betriebe daran, Wissen aus ihrem umfassenden Datenschatz zu gewinnen. Die Insight Engine kann dabei helfen. „Insight Engine: Durchblick in der Datenflut“ weiterlesen