„Die klassische Persona ist Vergangenheit“

Foto von Niklas Mrutzek, Gründer von Ailon

Die Künstliche Intelligenz „Ailon“ ist ein algorithmischer Allesfresser, sagt Niklas Mrutzek (Foto). Er hat mit seinem Start-up Erason „Ailon“ entwickelt, mit der er nichts weniger als die Revolution der Marktforschung einleiten will. Mit ihr werden anonymisierte digitale Fußabdrücke von Konsumenten anhand von Tausenden von Datenquellen erhoben. Anschließend berechnet die KI Affinitäten und Wahrscheinlichkeiten für Marken. Ein Interview über die Frage, wie Machine Learning die Marktforschung verändert, der Abschied von klassischen Personas und dem „Mediaplan auf Knopfdruck“.

„„Die klassische Persona ist Vergangenheit““ weiterlesen

Warum Machine Learning verzerrte Rollenbilder begünstigt

Maschinelle Übersetzungen können dazu führen, dass gesellschaftliche Vorurteile sichtbar werden. Ein Gespräch mit Jennifer Dorman, Lingustik-Expertin bei Babbel, über die Frage, wie anfällig Algorithmen für Stereotypen sind. Und wie sinnvoll deshalb ein Gender-Sensibilisierungstraining für KI-basierte Übersetzungen ist.

„Warum Machine Learning verzerrte Rollenbilder begünstigt“ weiterlesen

„Erstmal Überblick über die Daten verschaffen“

Theo Steininger, CEO von Erium, ist promovierter Astrophysiker und KI-Experte. Im Interview erklärt er, was Künstliche Intelligenz für den E-Commerce und das Marketing bringen kann, wann sich ein Einsatz lohnt und welche Fehler man vermeiden sollte. Seine Devise: Erst einmal einen Überblick über die Datenlage verschaffen. Und: Bitte kein Megaprojekt, sondern erst eine Struktur, die KI-ready ist. 

„„Erstmal Überblick über die Daten verschaffen““ weiterlesen

Studie: Machine Learning 2021

Die Studie „Machine Learning 2021“ zeigt, wie hochrangige Entscheider:innen die aktuellen Entwicklungen rund um Machine Learning einschätzen und vor welchen Herausforderungen gerade kleinere Unternehmen stehen. Sie präsentiert Zahlen, wie Fachleute aus mehr als 360 Unternehmen die Entwicklungen rund um ML einschätzen, und nennt Erfolgsraten von KI-Projekten und Einblicke, welche KI-/ML-Methoden in Unternehmen genutzt werden.

Mehr Infos und Download

KI im digitalen Marketing: viel ungenutztes Potenzial

Unternehmen müssen sich kundenzentriert und datengetrieben aufstellen, um langfristig erfolgreich zu sein. Künstliche Intelligenz kann diese Strategie entscheidend unterstützen – bei der Kundenansprache, mit Produktempfehlungen, Prognosen zum Kundenverhalten und Hyperpersonalisierung . Ein Fachbeitrag von Peter Henssen, Co-Gründer und Geschäftsführer bei PMDV.

„KI im digitalen Marketing: viel ungenutztes Potenzial“ weiterlesen

Vorsicht vor der „Blackbox KI“

Die große Stärke der KI – die Analyse aus großen Datenmengen – ist gleichzeitig ihre große Schwäche. Denn stimmen die Daten nicht, führt das zwangsläufig zu falschen Entscheidungen. Ein Interview mit Martin Brahm, CSO bei der Schober Information Group, über den Rohstoff „Daten“, die Gefahr der falsche Schlüsse und die  Frage, ob man KI auslagern sollte.

„Vorsicht vor der „Blackbox KI““ weiterlesen

Insight Engine: Durchblick in der Datenflut

Ein Fachbeitrag von Kathrin Stadler (Foto), Trendscout und Wissensmanager bei der Mindbreeze GmbH

Themen wie Künstliche Intelligenz und Machine Learning rücken immer häufiger in den Fokus von Unternehmen. Der aktuellen IDC-Studie „Künstliche Intelligenz und Machine Learning in Deutschland 2018“ zu Folge planen 69 Prozent der 350 befragten IT-Entscheider innerhalb des nächsten Jahres die Umsetzung eines Projekts in diesem Umfeld. Am häufigsten arbeiten die Betriebe daran, Wissen aus ihrem umfassenden Datenschatz zu gewinnen. Die Insight Engine kann dabei helfen. „Insight Engine: Durchblick in der Datenflut“ weiterlesen